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機器視覺+商業(yè)智能

發(fā)布日期:2022-07-15 點擊率:30

le="display: block;">  走進一家便利店,隨即響起提示音:“您好,會員,歡迎光臨,今天XXX商品有打折哦。”

  選好商品之后買單,收銀臺上的屏幕立即捕捉到人臉并自動為你渲染酷炫的AR特效,同時手機收到優(yōu)惠券,點開優(yōu)惠券即可減免費用。

  如今,在某些線下零售店中,以上獲得AI加持的“未來”場景已經(jīng)成為了現(xiàn)實。

  “無人店”模式尚未成熟,另類“AI+零售”新模式異軍突起

  說起“AI+零售”,想必多數(shù)人想到的都是無人店,實現(xiàn)一種自主結(jié)賬的購物體驗。在國內(nèi),我們也能夠看到一些與此類似模式的線下零售店。

  撇開技術(shù)成熟度與否,所謂的“無人店”從背后系統(tǒng)到店面布置都需要廠商另外出資新建,這對于廠商來說是一種額外的成本負擔。可以說,對于大多傳統(tǒng)零售店而言,這種“AI+”的模式在時間成本和財務(wù)成本上并不友好。

  也因此,在“無人店”之外,“AI+”又創(chuàng)造了另外一種融合模式——基于傳統(tǒng)零售店本身進行AI升級。其中之一的表現(xiàn)形式,就是此文開篇提及的場景,亦被稱為“AI+零售”新模式。

  依然以開篇場景為例,通過人臉識別、大數(shù)據(jù)分析技術(shù),當顧客站在屏幕前面,后者的攝像頭就會自動捕捉并掃描人臉,進而確認顧客的會員身份。這之后,基于過往采集到的信息,對用戶進行畫像和細分,進而為顧客提供個性化服務(wù)。

  此外,將數(shù)據(jù)賦能零售打造智能商業(yè),通過大數(shù)據(jù)深入采集、挖掘和一站式智能分析與決策,傳統(tǒng)零售店也能夠由此獲得一個“針對性”的可行動建議,以提升決策效率,包括貨物的補充、品類購進等等。

  其中,最為關(guān)鍵的技術(shù)分別是大數(shù)據(jù)分析和機器視覺。而就操作便捷性、落地性、AI升級成本等方面來看,相比于“無人店”,基于傳統(tǒng)零售店本身進行的AI升級更為適用于當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,且能夠適用于服裝、汽車等更多行業(yè)的線下零售店升級。正因為如此,“無人店”的熱情漸漸平息,反之各大商場、零售店開始越來越青睞AI+零售這種模式。

  隨之而來的,是出現(xiàn)了新的疑惑

  機器視覺+商業(yè)智能,如何助力傳統(tǒng)零售店智能化升級?

  對于傳統(tǒng)零售商而言,從表面來看,基于機器視覺打造的靈巧小屏等硬件設(shè)備是一種面向客戶營銷的手段。而在整體和軟件支持上,基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能解決方案,能夠幫助傳統(tǒng)零售商在經(jīng)營管理、智能決策等多層面起到輔助作用。

  一個是整體上的把控,一個是面向客戶的營銷手段。分開單獨使用,兩者的功效是1+1=2,但是,若將兩者進行結(jié)合,最終的成效是1+1>2。

  不過,這其中究竟是怎么一個融合法?作為升級過程中的三大主體,機器視覺企業(yè)、商業(yè)智能企業(yè)和傳統(tǒng)零售商該如何進行配合?

  用了機器視覺+商業(yè)智能,最終的成效究竟如何?

  目前,在傳統(tǒng)零售的AI升級中,我們已經(jīng)看到了許多已經(jīng)落地的案例,尤其是在便利店這一市場。

  在這些便利店中,我們能夠看見的是各類屏幕設(shè)備的前臺展示,而隱性層面是無法實體觸碰的商業(yè)智能,我們并不能明確知曉“機器視覺+商業(yè)智能”給傳統(tǒng)零售店帶來的變化。

  究竟,在采用機器視覺+商業(yè)智能之后,傳統(tǒng)零售店發(fā)生了什么變化?在“提收降本”方面,有沒有什么數(shù)據(jù)能夠明確向我們展示,AI加持后傳統(tǒng)零售店的最終成效?

  作為一個新賽道,“AI+零售”還處于一個摸索期,還有許多問題需要探討和磨合。

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