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生物特征識別,從指紋識別到咬牙識別

發布日期:2022-05-19 點擊率:61

文/陳根

眾所周知,人類的生物特征通常具有唯一性、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點,因此,較傳統認證技術,生物識別認證技術被認為是一種更優勢身份識別技術。簡單來說,生物識別技術就是對生物特征進行取樣,提取其唯一的特征并且轉化成數字代碼,并進一步將這些代碼組成特征模板。

當前,身邊指紋識別、人臉識別、虹膜識別的應用已經越來越多。這些通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(比如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等)和行為特征(比如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定的技術,就是生物識別技術。

近日,有論文則提出了一種匪夷所思的身份認證方法,用戶只要一咬牙,就能識別身份。具體來看,用戶只需磨牙或咬一下牙齒,以及一個耳戴式設備(一種”耳戴式“,也可以兼作普通音頻設備),可以識別經過牙齒結構(咬合的類型、力度等)和耳道,會形成獨一無二的聲波,被耳機接收到,從而驗證身份。

此前,雖然也有牙齒鑒定方法,但還需要用戶“露齒而笑”,以便牙齒識別系統可以確認他們的牙齒與生物特征記錄相匹配。而最新研究的兩種牙齒認證系統——ToothSonic和TeethPass則不需要用戶“露齒而笑”。

其中,ToothSonic來自佛羅里達州立大學和美國羅格斯大學的學術合作。美國的ToothSonic系統已經在相關論文中提出,“ToothSonic用戶通過牙齒結構產生的牙印聲波效應來驗證耳朵。”特別是,研究人員設計了具有代表性的牙齒機構,可以產生有效的聲波,攜帶牙印的信息。

陳根:生物特征識別,從指紋識別到咬牙識別

為了可靠地捕捉牙印產生的聲音,系統利用耳機提取多層次的聲學特征,從而獲取牙印信息并進行身份驗證。基于牙印的識別顯然比原有需要“露齒而笑”的認證方式更為方便和安全,還能在一定場合上避免尷尬情況的發生。

另外,該方法對許多有運動障礙的人也更為友好,比如將該系統應用到耳機中,就不需要開啟專用的獨立身份驗證設備或者打開APP。

TeethPass則是北京理工大學、清華大學和北京工業大學的研究人員與費城天普大學計算機與信息科學系的共同研究的結果。

從安全度來看,ToothSonic系統顯然也比指紋識別、人臉識別等方式更為安全。畢竟想要復制一個人的完整且復雜牙齒結構的難度更高。就算獲得了牙齒結構,但磨牙發出的聲音的獨特性,也能消除了牙齒結構被復制的安全隱患。

研究ToothSonic系統的論文概述了用戶牙列中的許多獨特特征,包括咬合類別(例如咬合)、牙釉質密度和共振、拔牙中缺失的聽覺信息等獨特特征。

這兩種方法的優勢在于很難破解,即使還原了用戶的牙印也沒用。而且,用戶使用起來很簡單,只要耳機和手機即可。

       原文標題 : 陳根:生物特征識別,從指紋識別到咬牙識別

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