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技術(shù)前沿 | 數(shù)據(jù)天梯 賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

發(fā)布日期:2022-07-14 點擊率:64

  工業(yè)APP,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺而生

  負責(zé)IT(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù))和OT(運營技術(shù))的管理者,在工業(yè)化和信息化融合的幾十年來,井水不犯河水:IT看重業(yè)務(wù)流程合理,OT看重業(yè)務(wù)執(zhí)行穩(wěn)定。從具體的面向?qū)ο髞砜矗琌T與IT的區(qū)別主要是體現(xiàn)設(shè)備的邊緣端,OT的世界遵從物理進化的原理和機制,發(fā)展比較緩慢:源自控制,專注于運營。

  然而,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,和數(shù)據(jù)流動變得空前容易,激發(fā)了人們對于數(shù)據(jù)價值的想象,從而大大促使了OT和IT融合的必要性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在很多層面上就是統(tǒng)一IT和OT的視角。但IT和OT二者自身的需求、緯度、思維方式太不一樣,融合是非常困難的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及,不同于常規(guī)的企業(yè)管理軟件ERP和執(zhí)行管理系統(tǒng)MES應(yīng)用,它不僅僅是收集數(shù)據(jù)豐富性和顆粒度的問題,而更多是要考慮這些數(shù)據(jù)背后的價值,這只能站在更高的戰(zhàn)略崗位上才可以評估和定義。

  GE在2018年的報告中指出,真正數(shù)字轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場,恰恰是發(fā)生在IT和OT交界的地方。實際上GE更傾向于OT技術(shù)的魅力將得到極大釋放,“IT正在失去魔法,OT的指揮棒正在緩緩升起”。而ARC咨詢團隊在2016年提出的IT和OT融合成熟度模型中,描述了人員、流程、技術(shù)和測量之間在各融合度的關(guān)系,也表明了一點,需要連接邊緣和云、需要處理各種OT協(xié)議和數(shù)據(jù)格式,都是IIoT大顯身手的地方。

  圖1:設(shè)備連接與IT應(yīng)用的融合

 

  IT要下沉,OT要上升,從各種系統(tǒng)匯流而來的數(shù)據(jù)要分析,這就使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的崛起成為可能,使得面向工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)大大加速。IIoT平臺,為工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā),提供了一張充滿沃土的溫床。

  數(shù)據(jù)重力,推動邊緣的進化

  設(shè)備的數(shù)據(jù),具有一種“沉底”的特性。它很少被真正打撈上來使用。因為工業(yè)數(shù)據(jù)最大的特點就是海量,而且無序。在工業(yè)發(fā)展數(shù)百年歷史上,產(chǎn)線的管理者從來不曾正眼看過它們。它被列入考慮對象也就是最近幾年的事情。

  例如,僅僅單個數(shù)控機床設(shè)備,每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就可以達到400M。按照一條產(chǎn)線上有10個工位十臺設(shè)備計算,有五條產(chǎn)線的話,那么一個簡單的工廠,數(shù)據(jù)生產(chǎn)量每秒鐘可以達到20G!想想一個人,手機流量也不過是每個月10G左右。二者相差500萬倍!

  工廠的大數(shù)據(jù),往往都是垃圾數(shù)據(jù)山,主要表現(xiàn)在六大癥狀:數(shù)據(jù)很臟(必須大量的算法清洗,才能有可用數(shù)據(jù))、頻率不同(現(xiàn)場觸發(fā)的頻率非常不同)、海量、大小不一(數(shù)據(jù)的容量大小不一)、種類很多(各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源)、跨學(xué)科導(dǎo)致的關(guān)系復(fù)雜(數(shù)據(jù)機制來自“機光電熱磁”等不同學(xué)科領(lǐng)域)。

  如此龐大的數(shù)據(jù),大多數(shù)是沒有用的,只能留在機器端。這就是所謂的“數(shù)據(jù)重力”。

  它使得大量的數(shù)據(jù)被丟棄在車間的地板上、設(shè)備周圍的空氣中。

  數(shù)據(jù)重力,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)無法上云端,也就無法完成分析。而這幾年物聯(lián)網(wǎng)和計算能力的發(fā)展,推動了人們對于邊緣智能的思考。太重的數(shù)據(jù),可以就地處理。在大數(shù)據(jù)分析的時代,這個任務(wù)交給了邊緣計算

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,本身就是一個分布式的計算平臺,它很好地解決云和邊緣的集成問題。通過連接、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理和機器學(xué)習(xí),為真正打開數(shù)據(jù)的分析價值,提供了一個認真的鑰匙。這也為面向場景應(yīng)用的工業(yè)APP的開發(fā)和部署,提供了極大的方便。

  工業(yè)APP的春天正在來臨

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中間的PaaS平臺(Platform as a Service)是最重要的部分。目前最有雄心壯志的選手,都在聚焦這個地方。新型API技術(shù)和與環(huán)境無關(guān)的容器封裝技術(shù),使得平臺本身的快速部署和應(yīng)用。有了工業(yè)PaaS平臺的支撐,面向場景的工業(yè)APP應(yīng)用,也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當下最具憧憬的一個領(lǐng)域:千軍萬馬過大江的局面,正在呼之欲出。

  圖2:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)(source:白皮書)

 

  平民開發(fā)師(Citizen developer)也就是非專業(yè)軟件人士,正在大量涌現(xiàn),當前很多企業(yè)的設(shè)備維護都是這一類人員,如果也能使用軟件環(huán)境,輕松部署,這就需要有大量輕代碼的編程、大量拖拽式的應(yīng)用。

  2017年10月,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭美國通用電氣公司GE與蘋果達成合作,兩家公司將共同開發(fā)企業(yè)級 iOS 應(yīng)用,并推出全新的Predix SDK,重點就是物聯(lián)網(wǎng)。GE 將為自己開發(fā) iOS 應(yīng)用以及商業(yè)合作伙伴,并在全公司部署 iPhone 和 iPad。

  這個面向物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)APP應(yīng)用,背后有一個真實的故事。

  加州州立大學(xué)的計算機系學(xué)生在GE Predix的創(chuàng)新大賽中,發(fā)明了一款A(yù)PP,可以利用學(xué)校三個不同的能源點(太陽能光伏板、熱電氣聯(lián)產(chǎn)等)的能源消耗數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析得出最佳的供電量。該項目獲得了10000美元的獎金。

  圖3:GE創(chuàng)新APP競賽的優(yōu)勝者團隊

 

  一直在思考電廠如何更加有效運行的GE團隊,受TITAN的啟發(fā)非常大,因為他們的一個方向就是更好地解決管道蒸汽損耗。隨后,開發(fā)團隊又在iPhone的應(yīng)用商店中找到一例照相機輔助應(yīng)用,可以獲得快速、高效和低成本形成熱成像技術(shù)。這讓他們覺得找到了提高電廠效率的方法。

  GE的APP研發(fā)團隊跟亞特蘭大電廠的現(xiàn)場經(jīng)理合作。后者陪著他們一起走訪了現(xiàn)場的各種管道,并指出哪些管道接口是可能漏汽從而造成熱損耗的。

  借助于這些領(lǐng)域?qū)<宜鶚硕ǖ漠惓9收蠄D像,再結(jié)合機器學(xué)習(xí)和成像工具,GE開發(fā)團隊隨后開發(fā)了一款A(yù)PP,面向管道的熱成像工具TITAN(異常報警熱成像工具),每年可以節(jié)省50000美元。

  代價竟是如此之小。創(chuàng)新團隊的大學(xué)生們只獲得了10000美元的獎金。而GE的開發(fā)團隊僅僅用了6個就開發(fā)出這樣一個效果神奇的工業(yè)APP。

  這就是數(shù)字組合創(chuàng)新的魅力,就像是高中畢業(yè)生的舞會,空氣中彌漫著隨時可以撮合的火花。

  而要滿足數(shù)字化的全新組合,所有的要素盡量服務(wù)化。這樣得以釋放的數(shù)據(jù)就可以輕松成為場景應(yīng)用的基本素材。借助于一個松耦合、多方可以調(diào)用的資源,工業(yè)APP把各種數(shù)據(jù)重新組合,經(jīng)過信息化、知識化的處理,封裝成可以執(zhí)行或者調(diào)用的模塊。

  云化風(fēng)正盛

  上云的應(yīng)用,場景意圖往往很明顯,需求變化也很快。為了適應(yīng)這種快速變化,就要微服務(wù)化,這就是最近幾年微服務(wù)非常流行的原因。微服務(wù)可以為各類APP開發(fā)者提供滿足場景應(yīng)用的資源池調(diào)用,因此它正在成為全新的潮流。一心要往云方向轉(zhuǎn)型的金蝶,據(jù)說已經(jīng)有了幾百種微服務(wù)。

  在今年德國漢諾威博覽會上,某傳感器制造商推出了可編程的傳感器,同時建立了一套軟件體系,可以幫助現(xiàn)場工作人員建立面向傳感器應(yīng)用的APP Space。這大大改變了傳統(tǒng)上對傳感器只有開關(guān)信號的認知。軟件定義硬件,已經(jīng)武裝到設(shè)備最末端的牙齒上了。而該制造商同時推出了APP Space的編程社區(qū),旨在推動那些在現(xiàn)場的人員,也成為APP的開發(fā)者,實現(xiàn)各種靈活的功能,具有非常大的吸引力。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺走向平民化,非IT專業(yè)人士也可以輕松上手工業(yè)APP應(yīng)用。這是一個巨大的進步,一種開放式的知識洪流,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上轟鳴,并重新匯成令人興奮的場景應(yīng)用。

  數(shù)據(jù)天梯,推動OT與IT數(shù)據(jù)融合

  IT由管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、支撐管理流程的技術(shù)、系統(tǒng)和應(yīng)用程序組成,通常報告給CIO,這些管理的應(yīng)用程序包括ERP、MES、EAM、WMS等。而OT由管理生產(chǎn)資產(chǎn)、保持順暢運營的技術(shù)、系統(tǒng)和應(yīng)用程序組成,通常報告給COO,管理的應(yīng)用程序包括PLC、PCD、SCADA、SIS、數(shù)據(jù)歷史和網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)等。

  這些數(shù)據(jù)要實現(xiàn)融合,意味著要克服數(shù)據(jù)重力,完成從地板到天花板的遷移。

  這些數(shù)據(jù)有三條通道可以直達天花板:帶通訊能力的傳感器、網(wǎng)關(guān)和PLC。對于褐色工廠(brown field),很難采用PLC/IPC,因為對PLC重新編程會有很多困難;這個時候,一般采用網(wǎng)關(guān)集成的方式。而對于綠色工廠(green field),也就是通過使用當下各種接口的PLC/IPC,包括支持OPC UA協(xié)議的,都可以有很多自由的選擇;對于一些褐色工廠,傳感器也是適合的。但是這一點不能規(guī)模化,這種多帶有通訊能力的傳感器,成本還是會太高。

  圖4:數(shù)據(jù)天梯

 

  數(shù)據(jù)要完成從設(shè)備級的地板,升到企業(yè)級的天花板。需要闖過三關(guān),第一關(guān)是設(shè)備連接;第二關(guān)是數(shù)據(jù)重力識別,對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析;第三關(guān)是建立面向個人的APP應(yīng)用。

  對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺而言,最需要的就是搭建這樣一個“數(shù)據(jù)天梯”,來完成數(shù)據(jù)上上下下的運載,從而豐富工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用。

  針對這種局面,宜科電子采用了一種IoT Hub的思路,通過三駕馬車實現(xiàn)從邊緣到云端的一攬子數(shù)據(jù)解決方案。一是面向連接的大胃王的IoT Hub邊緣端,完成各種設(shè)備的數(shù)據(jù)采集,尤其是對PLC的采集;二是在邊緣層構(gòu)建ThingsWise大數(shù)據(jù)分析軟件,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時分析;這兩者完成了對數(shù)據(jù)的邊緣分析和計算。最后,通過工業(yè)APP快速生成工具WorkBench的應(yīng)用端,可以使得“平民程序員”(citizen developer)用最少代碼的方式,通過視圖和拽曳,就可以快速生成APP,并且可以適配各種移動操作系統(tǒng)。

  這就實現(xiàn)了設(shè)備連接、邊緣分析和APP應(yīng)用的“三位一體”的使能平臺,從而使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以面向場景應(yīng)用來處理各種設(shè)備和數(shù)據(jù)。

  例如在博世的一個純蒸汽發(fā)生器的場景中,大型設(shè)備往往需要多個本地的HMI,而且部分工序需要人工操作(如轉(zhuǎn)換、物料再存儲等)。

  圖5:為博世提供IoT Hub解決方案

 

  而在IoT Hub的三位一體解決方案中,通過OPC UA采集過程變量的實時數(shù)據(jù),并通過WiFi傳輸,然后在移動端分析各種KPI信息。這使得機器故障可以及時得到反饋,同時節(jié)省了固定的HMI,也不需要多次切換。

  在5月份天津的第二屆世界智能大會上,宜科電子總經(jīng)理張鑫發(fā)表了以《賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 使能云制造》為主題的演講,提到:“宜科的理念是搭建一個‘數(shù)據(jù)天梯’,將邊緣層的數(shù)據(jù)送至云端,在Paas層利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對數(shù)據(jù)進行分析處理;在Saas層通過提供工業(yè)APP等創(chuàng)新工具,將數(shù)據(jù)應(yīng)用展示出來。” 這樣的賦能平臺,核心IoT Hub就像是一個“數(shù)據(jù)云梯”,使數(shù)據(jù)能力真正成為一種戰(zhàn)略上的資源優(yōu)勢。

  一個好的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,需要行業(yè)領(lǐng)域?qū)<姨岢鲂枨蠛兔枋?,這是企業(yè)必須要獨立解決的——在很大程度上,這也是一個企業(yè)Know-how的關(guān)鍵因素。在此基礎(chǔ)之上,可以通過外包團隊或者全職程序員完成資產(chǎn)建模。而剩余的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)分析、到工業(yè)APP的生成,都是數(shù)據(jù)天梯可以大展身手的地方。

  小記

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大大加速了IT、OT的融合過程。數(shù)據(jù)開始從設(shè)備中掙脫數(shù)據(jù)重力,像珠子一樣,四處滾落。而借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的數(shù)據(jù)天梯,一部分經(jīng)過邊緣計算和分析就地處理,一部分則上升到IT層,都是業(yè)務(wù)決策的一部分。

  在機器和人的注視中,上上下下的數(shù)據(jù)開創(chuàng)著一個技術(shù)上分工合作的數(shù)字時代。

  作者簡介:

  林雪萍:南山工業(yè)書院發(fā)起人、北京聯(lián)訊動力咨詢公司


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