近幾年，數(shù)字化和迅猛發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)極大地改變了人們的生活。今天，新冠疫情推動了線上業(yè)務(wù)的大規(guī)模爆發(fā)， 加上之前的雙十一"血拼大賽"，春節(jié)"搶紅包"等海量用戶參與的線上活動， 人們已經(jīng)習(xí)慣和享受這些多姿多彩的在線活動帶來的變化。但是每一個這樣的線上業(yè)務(wù)的成功， 除了模式創(chuàng)新以外， 其后臺都有著智能運維技術(shù)的功勞。
一提到智能運維，很多人都會聯(lián)想到這項技術(shù)在IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。經(jīng)過近年來的發(fā)展，智能運維已經(jīng)逐漸形成一套成熟的AIOps理論和架構(gòu), 并日益在實際應(yīng)用中顯示出巨大的價值。它不僅能為有海量用戶參與的大型在線活動提供運行保障，也使得類似金融、網(wǎng)購、網(wǎng)約車、社交平臺等對于可靠性、連續(xù)性具有高要求的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)得以高效穩(wěn)定地運行。
智能運維技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，不僅印證了這種技術(shù)的可行性，也使得人們開始進一步思考它在更廣闊領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?。例如，對國民?jīng)濟至關(guān)重要的制造業(yè)，是否也可以利用智能運維的技術(shù)體系實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和提升呢？答案是肯定的。
IT系統(tǒng)設(shè)備是互聯(lián)的數(shù)字化設(shè)備，對標準化、集中度和穩(wěn)定性要求普遍較高。盡管與此相比，多數(shù)制造業(yè)尤其是離散制造業(yè)對于維護及時間響應(yīng)的要求沒有大型IT服務(wù)系統(tǒng)那么高，但不停機、免維護、少故障同樣是讓制造業(yè)夢寐以求的圖景。因此，制造業(yè)對智能運維的需求，便隨著競爭的加劇而愈發(fā)迫切。
傳統(tǒng)制造業(yè)系統(tǒng)由大量分散、孤立和多樣化非標的生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)備組成， 要實現(xiàn)智能運維是非常困難和有挑戰(zhàn)的。但隨著近年來數(shù)字化及互聯(lián)企業(yè)技術(shù)的發(fā)展和賦能，制造業(yè)的智能運維已經(jīng)成為可能。尤其是2020年春天，隨著新冠疫情在中國乃至全世界的蔓延，大量人員被隔離的同時交通受限，這些突發(fā)的沖擊使得不少企業(yè)無法正常運行、供應(yīng)鏈斷裂，造成巨大損失。這種痛定思痛的啟發(fā)，使得人們再次把目光聚焦到制造業(yè)的智能運維及遠程維護上。
對于制造業(yè)來說，智能制造一直是過去幾年的熱門話題，而智能運維正是智能制造思維的一種表現(xiàn)形式，它把智能制造從一個概念變成了更加具象化的目標。當智能制造的方法論落地實施之時，企業(yè)實現(xiàn)智能運維的步伐即可闊步向前。
當然，我們也應(yīng)認識到：智能運維并不是一個可以一蹴而就的目標。對公司架構(gòu)、生產(chǎn)組織以及生產(chǎn)裝備進行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的轉(zhuǎn)型升級，正是企業(yè)真正實現(xiàn)智能運維的先決條件和必要步驟。
1. 智能運維之數(shù)字化
智能運維最重要的基礎(chǔ)是數(shù)字化， 因為數(shù)字化使得人們能夠獲取實時、豐富的數(shù)據(jù)。對孤立的數(shù)據(jù)而言，其價值僅限于它所代表的數(shù)據(jù)源的物理含義，但數(shù)據(jù)經(jīng)過傳送、分享并且和其他數(shù)據(jù)整合起來加以利用的過程，則可能會產(chǎn)生指數(shù)級的價值提升；數(shù)據(jù)加上算法，更能夠產(chǎn)生智能化的應(yīng)用。
對于制造業(yè)的智能運維來說， 當務(wù)之急的第一步正是準確了解企業(yè)各個環(huán)節(jié)、各個位置在當前的實際狀態(tài)，只有對機器、產(chǎn)線和車間運營情況一目了然，才能根據(jù)需要適時做出調(diào)整。在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下， 即便工作人員在車間現(xiàn)場， 由于數(shù)據(jù)不可見，很多時候即便人在現(xiàn)場，也無法了解機器的健康情況，有些非計劃的停機及其導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷往往無法避免。
但一旦實現(xiàn)了智能運維，生產(chǎn)管理人員通過數(shù)字化手段，無論在現(xiàn)場還是在遠端，都能立刻獲知生產(chǎn)進度、材料損耗、機器的OEE指標及產(chǎn)品的質(zhì)量情況，甚至可以關(guān)聯(lián)到客戶訂單、材料供應(yīng)、價格波動及交貨進度等信息。所有這一切都是從設(shè)備、工藝及生產(chǎn)管理系統(tǒng)、企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)中帶來的好處。而數(shù)字化之后的互聯(lián)互通，則進一步提升了人們對數(shù)據(jù)價值充分利用和挖掘的能力。
2. 智能運維之網(wǎng)絡(luò)化
當企業(yè)從數(shù)字化進程中獲得了大量的數(shù)據(jù)后， 這些數(shù)據(jù)要形成運維的價值，還必須在一個互聯(lián)企業(yè)的框架下才能實現(xiàn)。也就是說，智能運維除了要求有底層數(shù)據(jù)以外還要一直在線，使得數(shù)據(jù)經(jīng)過傳送、整理和清洗后，可以通過適當?shù)乃惴ㄌ幚碜兂蛇\維所需的信息，供本地或者遠程的運維人員使用，從而在獲得這些信息時可以做出運維方面的調(diào)整和應(yīng)對策略。
而為了保證運維系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實時暢通和人員的互聯(lián)， 互聯(lián)企業(yè)中所建立的橫向互聯(lián)、縱向互聯(lián)和端到端互聯(lián)起到了類似企業(yè)的血液輸送系統(tǒng)的作用。當然，僅僅依靠數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化還不足以建立起智能運維的體系，還需要一個智能平臺，才能真正實現(xiàn)智能運維的功能。
3. 智能運維之平臺
可以看到，這些模塊的功能很多，企業(yè)需要在不同的階段，利用不同的模塊，從不同的角度幫助管理者或者系統(tǒng)來解決運維中的問題。
如，其中最重要的用來保證生產(chǎn)運營的功能就包含了以下事件，如果按其任務(wù)緊急程度和響應(yīng)時間從快到慢進行排序，則有：報警監(jiān)控>可視界面>異常檢測>故障定位>根因分析>故障排除>升級管理>災(zāi)難恢復(fù)>預(yù)測維護>生產(chǎn)管控>能源管理>物料管理>安全策略>資產(chǎn)管理>EHS合規(guī)。當然，這些事件在不同企業(yè)當中的優(yōu)先級也可能不盡相同。
而這些事件的處理，無論在本地還是遠程， 都需要用一個平臺來處理收集上來的數(shù)據(jù)，多個數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)則可以還原事件場景。這一平臺提供了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析處理的工具及算法，現(xiàn)在我們把對這些事件的處理程序及預(yù)案用算法代碼寫近APP，就可以利用這些APP來實現(xiàn)運維了。
在這方面，羅克韋爾自動化智能運維解決方案Rockii目前已經(jīng)集合了十個智能運維最主要的應(yīng)用APP，Rockii同時也支持集成第三方的APP，幫助企業(yè)在安全（S）、高效（E）、節(jié)能（E）和環(huán)保（E）等諸多方面獲得持續(xù)提升，實現(xiàn)“點石成金”的轉(zhuǎn)型升級效能。
當然，這些APP只是現(xiàn)有的基礎(chǔ)，隨著時間和生產(chǎn)記錄的積累，工程師還可以在平臺上開發(fā)更多針對企業(yè)生產(chǎn)個性需求的APP來支持智能運維。這些智能運維APP的開發(fā)應(yīng)用，可以幫助企業(yè)從“憑老師傅經(jīng)驗”或者“拍腦袋試錯”的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)分析判斷的智能運維模式。
這一運維模式將使得企業(yè)中的廠長、生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)工程師、質(zhì)量管理、維護人員和操作人員都能夠獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)和決策支持，同時實現(xiàn)減輕負擔(dān)、增強溝通協(xié)作等收益，最終促進生產(chǎn)的穩(wěn)定運行，達到企業(yè)更加安全（S）、高效（E）、節(jié)能（E）和環(huán)保（E）的社會價值。
從IT領(lǐng)域到制造業(yè)的延神，無疑為智能運維技術(shù)開拓了更廣闊的用武之地，也使其能夠為實體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)造出更多的價值。我們相信，今后將會有越來越多的制造業(yè)企業(yè)邁入智能運維時代，以更加創(chuàng)新、更加從容的姿態(tài)面對未來的挑戰(zhàn)。
