發布日期：2022-05-25 點擊率：51
本文提出的物流園區供應鏈管理下臺架構在物聯網和云計算技術上，不僅能夠支持對物流資源及相關物品的全程動態跟蹤，實現適時適地的信息智能分類推送服務，而且能夠支持平臺以SaaS、PaaS和IaaS等方式為園區供應鏈上各企業提供各IT資源應用服務……
1、引言
隨著物流同區逐步成為物流企業大量集聚的空間區域，如何加快物流園區供應鏈管理公共平臺的建設，支持各類物流企業依托物流園區開展物流供應鏈服務，已經成為當前國內外學者關注的熱點。但是與現有供應鏈管理平臺相比，物流園區供應鏈管理平臺的構建面臨以下問題：①移動工作任務，園區集聚的各類物流企業，其業務活動常常表現為較大空間范圍內的頻繁移動服務過程，對園區供應鏈業務數據采集的時效性和準確性要求更高;②高度專業分工，物流園區具有典型的產業集群特征，相關企業的專業分工程度較高，因此，對于企業之間協同信息傳遞的可靠性和及時性要求更高;③海量數據服務需求。集聚在物流園區的物流企業數量較多。對SaaS和PaaS服務模式的接受程度也較高。因此園區供應鏈管理平臺的信息種類和數量都成倍增加。要求其具備高效的海量數據處理能力;④智能信息服務需求，隨著園區數據海量特征的日趨突出，如何對海量物流數據進行智能挖掘與處理，支持企業在合適的地點和時間，及時準確地獲得合適的信息或知識服務，也是當前物流園區供應鏈管理平臺面臨的重大挑戰。
物聯網技術的快速發展為上述問題的解決提供了新的思路。物聯網是指通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，具有全面感知、可靠傳遞和智能處理等特征。但現有物聯網研究主要集中在物聯網領域的共性基礎關鍵技術研究上。如物聯網編碼技術、RFID射頻識別、傳感器、無線網絡傳輸、高性能計算、智能控制等翻，但如何對海量物品信息進行后期的高效利用。對各類服務進行整合。并且提供給企業或個人更為人性化的服務。尚沒有得到足夠的重視。同時。已有的應用性研究也多見于智能交通、電力抄表和智能家居等，有關物流供應鏈管理領域的應用研究并不多見。因此，本文擬在分析物流同區供應鏈管理特征的基礎上。深化研究物聯網和云計算技術在物流園區供應鏈管理中的應用，并建立基于物聯網技術的園區供應鏈管理平臺，以提高物流周區對社會物流資源的整合利用和優化配置效率。
2、平臺技術架構
基于物聯網技術的物流周區供應鏈管理平臺是指通過傳感器等終端數據采集設備、無線傳感網絡等各類物聯網技術應用。實現對車輛、貨物、集裝箱、倉儲等物流資源狀態的全程監控。建立統一的園區多元數據集成中間件。在此基礎上，采用SOA平臺架構建立周區供應鏈集成管理平臺，支持平臺以SaaS軟件方式為周區內外各類物流服務主體提供應用軟件系統服務，以PaaS平臺服務方式為園區內外用戶提供各類Web服務。進而建立園區供應鏈“云計算”公共服務中心。通過園區供應鏈的數據挖掘，實現同區物流資源的優化配置。該平臺的概念模型包括物流資源層、數據采集層、網絡通信層、供應鏈數據層、供應鏈應用層、供應鏈服務層、供應鏈決策層等7大層次，如圖1所示。
(1)物流資源層
該層刻畫了園區供應鏈管理面向物流資源對象的視圖描述。
(2)數據采集層
該層應用物聯月關鍵技術實現了對各類物流資碌宴時狀態的監控和跟蹤。根據數據采集時間周期，分為3種：基于RFlD等終端數據設備的實時數據采集;基于專用企業接口系統的定期數據采集;基于特定情況發生的應急數據采集，如發生特大自然災害時有關道路通行信息的采集。
(3)網絡通信層
該層是在集成物流園區有線/無線網絡和傳感器網絡的基礎上，建立具有自適應自組織特征的物聯網網絡通信系統，重點實現基于混臺匯聚點的無線傳感器網絡構建。
(4)供應鏈散據層
該層提供了數據定義、數據集成、數據交換和數據分發等4類數據管理組件，建立了統一描述的多元物流數據視圖模型以及支持園區物流資源及其業務數據自主統一訪問的專用集成數據中間件。
(5)供應鏈應用層
以SaaS應用模式為用戶提供了包括貨物運輸管理系統、倉儲管理系統、司機手機服務系統、貨代管理系統、LCD/LED信息發布系統等在內的多類軟件系統租賃服務。
(6)供應鏈服務層
該層定義了資源定位服務、信息椎送服務、資源調度服務等4婁供應鏈通用服務單元，支持以PaaS平臺服務方式為用戶提供上述4類Web服務。
(7)供應鏈決策層
重點建立并依托園區“云計算”公共服務中心，根據用戶要求和同區資源優化配置目標，調度相關計算資源，開展分布海量數據挖掘;通過數據分析和挖掘結果，支持園區供應鏈的業務協同和管理優化。
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