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類型分類:
科普知識(shí)
數(shù)據(jù)分類:
FFC連接器

軟件和應(yīng)用程序2

發(fā)布日期:2022-05-18 點(diǎn)擊率:63

       2.3 ?勢(shì)識(shí)別
       NUI 的挑戰(zhàn):“Simple is hard.Easy is harder.Invisible is hardest.”——Jean-LouisGassée
       2.3.1 ?勢(shì)的圖形?戶界?
       未來(lái)的?機(jī)交互將是?然?戶界?(Natural User Interface),當(dāng)然這個(gè)界?還很模糊。隨著便宜?可靠的多點(diǎn)觸摸硬件的不斷發(fā)展,我們相信,在不久的未來(lái),多點(diǎn)觸摸設(shè)備不僅僅是在實(shí)驗(yàn)室?了,?是遍布在學(xué)習(xí)室,繪圖室甚?是廚房?,?限可能。
       ?標(biāo)和圖形?戶界??直是電腦可以在社會(huì)上?規(guī)模普及的重要原因。然?,傳統(tǒng)的?機(jī)交互是間接的和需要識(shí)別的?種?法。建?在多點(diǎn)觸摸上的?機(jī)?然交互是直觀的,流暢的和令?回味的?;?勢(shì)的GUI 界?將進(jìn)?步使計(jì)算機(jī)成為我們?活中的不可或缺的?部分。
       從?義上說(shuō),“?勢(shì)的概念涵蓋很?泛,只要是為了讓交流的?的更明確,更引?矚??采?的?切?體動(dòng)作,都可以稱作?勢(shì)?!蓖ㄟ^(guò)?勢(shì)交流是?類發(fā)展歷程中最古?的形式,當(dāng)然,這超出了我們的討論范圍。GUI 系統(tǒng)是利??們以往的閱歷和認(rèn)知來(lái)熟悉應(yīng)?程序,?NUI 的界?充分利?了?們的設(shè)想和合乎情理的結(jié)論從?提出了?個(gè)直觀的、基于?勢(shì)的內(nèi)容界?。這樣?個(gè)基于?勢(shì)的界?是社會(huì)化,任務(wù)協(xié)作,以及藝術(shù)性觸摸的最佳候選?案。這個(gè)界?是符合?然規(guī)律的、更直觀的?戶界?。
       然?,現(xiàn)在多點(diǎn)觸摸硬件上所使?的?勢(shì)是很少的,仍然存在很?的發(fā)展空間,當(dāng)然也少不了繼續(xù)探尋?些?勢(shì)的可應(yīng)?性。多點(diǎn)觸摸界?需要?個(gè)全新的?案,?不是?GUI 或者WIMP 的?法來(lái)實(shí)現(xiàn)它。?勢(shì)的類型決定了不管是多觸摸?戶還是單觸摸多?戶都能進(jìn)?互動(dòng)。我們將討論需要的新?勢(shì),發(fā)展?勢(shì)識(shí)別模塊和?持框架能夠充分利?多點(diǎn)觸摸設(shè)備的潛?,?持可定制開(kāi)發(fā)和易于使?的復(fù)雜的多點(diǎn)觸摸應(yīng)?。
       2.3.2 ?勢(shì)Widgets
       NUI 的多點(diǎn)觸摸?案提供了?套強(qiáng)?的?勢(shì)界?平臺(tái),?且是基于對(duì)象的(?不是WIMP),從?消除了現(xiàn)實(shí)世界與應(yīng)?程序之間的抽象化。界?的?的在于讓?們能夠直接操縱、更好的沉浸式體驗(yàn)和容納界?上的低精度操作。流?的?勢(shì)諸如?兩個(gè)?指將圖?縮放、旋轉(zhuǎn),這被稱之為“操控?勢(shì)”,也是?然?勢(shì)的?個(gè)很好的例?。

圖1:多點(diǎn)觸摸程序中的?勢(shì)范例
圖1:多點(diǎn)觸摸程序中的?勢(shì)范例
 

       新類型的?勢(shì)widgets[圖2]對(duì)對(duì)象的直接操控要有?個(gè)全?的概念(在NUI的概念中,?切都是對(duì)象),有?個(gè)流暢且具有喚起性(evocative)的環(huán)境,不僅僅是模擬?標(biāo)。

圖2
圖2
 

       Gesture Widgets 應(yīng)該具有創(chuàng)造性思維,能夠存儲(chǔ)?戶的反饋并進(jìn)?處理。那么這些Gesture Widgets 就可以被擴(kuò)展來(lái)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)更復(fù)雜的應(yīng)?,它們還應(yīng)該?持?定義?勢(shì)。
       2.3.3 ?勢(shì)識(shí)別
       ?勢(shì)識(shí)別研究的主要?的是建??個(gè)能夠識(shí)別?的特定的?勢(shì)然后發(fā)送這些信息或者直接控制設(shè)備的系統(tǒng)。為了確保能夠?較準(zhǔn)確的識(shí)別?勢(shì)和呈現(xiàn)?個(gè)直觀的界?,在這個(gè)系統(tǒng)模型上會(huì)做?些限制。多點(diǎn)觸摸設(shè)備應(yīng)該提供?個(gè)以上的?戶獨(dú)??作或者協(xié)同?作的能?,然后讓多點(diǎn)觸摸應(yīng)?和多種多點(diǎn)觸摸設(shè)置模式在?起?作。

圖3:?勢(shì)?例
圖3:?勢(shì)?例
 

       ?勢(shì)(Gesture)?詞被定義為起點(diǎn)和終點(diǎn)在?個(gè)范圍內(nèi),?且在兩點(diǎn)之間有動(dòng)作。在多點(diǎn)觸摸輸?的時(shí)候,系統(tǒng)應(yīng)該能夠識(shí)別在空間和時(shí)間內(nèi)有意義的?勢(shì)。?勢(shì)識(shí)別程序可分為三個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。
       檢測(cè)意圖:?勢(shì)僅需要在?戶操控應(yīng)?程序窗?的時(shí)候解析,X 延展輸?協(xié)議以及即將到來(lái)的X12 會(huì)通過(guò)X 服務(wù)器來(lái)?yè)?dān)當(dāng)繼續(xù)地轉(zhuǎn)述觸摸事件的責(zé)任,通過(guò)軟件的執(zhí)?正確地反饋給應(yīng)?界?。
       ?勢(shì)區(qū)分:在同?個(gè)應(yīng)?程序操作觸摸事件的時(shí)候會(huì)有同樣的?套動(dòng)作,因此,觸摸事件需要基于對(duì)象意向情況下被重新定義,這些被重新定義的數(shù)據(jù)會(huì)被發(fā)送給?勢(shì)識(shí)別模塊。
       ?勢(shì)分類:?勢(shì)識(shí)別模塊會(huì)將被定義的數(shù)據(jù)映射到相對(duì)應(yīng)的命令中,這會(huì)有各種?勢(shì)識(shí)別能夠?到,可以是單獨(dú)的或者像Markov Models, Artifcial NeuralNetworks, Finite State Machine 等那樣整合起來(lái)的。
       其中最重要的技術(shù)是隱形馬爾科夫模型(Hidden Markov Models,HMM)。它是根據(jù)歷史數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)等時(shí)間間隔點(diǎn)上的各類對(duì)象分布狀況。此?法的基本思想是根據(jù)過(guò)去對(duì)象變動(dòng)的規(guī)律,推測(cè)未來(lái)對(duì)象變動(dòng)的趨勢(shì)。
       ?個(gè)仿真的神經(jīng)?絡(luò)(artificial neural network,ANN),通常只叫做NN(neuralnetwork),它是?個(gè)建?在?物神經(jīng)?絡(luò)理論上的計(jì)算機(jī)模型[圖4],它在多變的環(huán)境中?常靈活。新的?法可以同時(shí)使?HMM 和較為常見(jiàn)的ANN 來(lái)識(shí)別對(duì)象。
       ?勢(shì)識(shí)別模塊還應(yīng)提供聯(lián)機(jī)和脫機(jī)識(shí)別功能,以及shot 和progressive 的?勢(shì)。依照現(xiàn)在的觀點(diǎn),可以表?為:

圖4:在離線模式下,觸點(diǎn)追蹤和?勢(shì)識(shí)別的框架
圖4:在離線模式下,觸點(diǎn)追蹤和?勢(shì)識(shí)別的框架
 

       從客戶端架構(gòu)分離的?勢(shì)識(shí)別模塊本?就可以構(gòu)成MVC 架構(gòu),這樣有助于稍后講到的語(yǔ)?識(shí)別模塊和其它的?勢(shì)識(shí)別模塊以適當(dāng)?shù)男问接成涞浇?控制器,然后更新視圖和模型,使之成為更強(qiáng)?的界?。
       2.3.4 開(kāi)發(fā)框架
       現(xiàn)在有?些框架已經(jīng)發(fā)布了,它們正在制定幫助多點(diǎn)觸摸應(yīng)?發(fā)展的觸摸事件界?管理?式。然?,現(xiàn)在設(shè)備輸?管理的?式仍然是抽象的,觸摸事件通過(guò)TUIO 發(fā)送(TUIO 是不考慮底層硬件的)。??勢(shì)識(shí)別能真正地挖掘多點(diǎn)觸摸界?的潛?,這也是客戶端的任務(wù)?,F(xiàn)在?些通常的?勢(shì),特別是那些操控圖?的?勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)了。這些框架不是側(cè)重于?勢(shì)界?,它們更側(cè)重于發(fā)展多點(diǎn)觸摸環(huán)境的GUI 和WIMP 的標(biāo)準(zhǔn)接?。
       ?勢(shì)和?勢(shì)識(shí)別模塊隨著NUI 界?的推出已經(jīng)有了長(zhǎng)?的發(fā)展。?些重要的框架有:
       Sparsh-UI
       Sparsh-UI 是?個(gè)發(fā)布在LGPL 許可證下的多點(diǎn)觸摸?勢(shì)識(shí)別框架,貌似也是第?個(gè)關(guān)于?勢(shì)識(shí)別的框架。它可以連接各種硬件設(shè)備,并且可以跨平臺(tái)使?,同時(shí)?持不同的編程語(yǔ)?和UI 框架。觸摸信息從連接裝置捕獲之后會(huì)進(jìn)??勢(shì)的處理和識(shí)別,每?個(gè)在客戶端的可視化組件都可以被“聯(lián)想”成?組特定的?勢(shì),然后試圖去識(shí)別它。新的?勢(shì)和識(shí)別算法可以添加到包中設(shè)為默認(rèn)。
       Gesture Definition Markup Language
       GDML 是基于XML 的?種?來(lái)說(shuō)明在輸?界?上如何建?清晰的?勢(shì)事件的標(biāo)記語(yǔ)?。通過(guò)XML 來(lái)描述?勢(shì)的狀態(tài),同時(shí)?持在指定的基礎(chǔ)上創(chuàng)造新的?勢(shì),這也就是說(shuō),?勢(shì)引擎?持?定義的?勢(shì)。
       這個(gè)項(xiàng)?設(shè)想成兩部分:
       描述?個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的?勢(shì)庫(kù)(Gesturelib)來(lái)滿??部分應(yīng)?的需要。
       類庫(kù)代碼?持已經(jīng)既定的?勢(shì),并且可以將?勢(shì)事件發(fā)送給應(yīng)?層。
       Grafiti
       Grafiti 是?個(gè)建?在TUIO 客戶端上的C#框架,可以?來(lái)管理桌上界?多點(diǎn)觸摸的交互?為,也?持?些既定的有形物體的觸摸。這個(gè)項(xiàng)?的?的是?持使?第三?模塊來(lái)加強(qiáng)(專業(yè))?勢(shì)識(shí)別算法。當(dāng)然,?些基本的?勢(shì)已經(jīng)包含在??了。
       NUIframe
       NUIframe 是?個(gè)基于上述討論模式的C++框架(?前正在開(kāi)發(fā)中)。它提供了?個(gè)單獨(dú)的?勢(shì)識(shí)別模塊,除了處理?連串觸摸事件之外,NUIframe 也提供了客戶端程序。這就可以確保不同的對(duì)象在使?相同?勢(shì)的時(shí)候,可以根據(jù)背景做出不同的運(yùn)算。它還將?持基于?戶特定的規(guī)格來(lái)?定義?勢(shì)。這套?勢(shì)?具?持圖形化的?動(dòng)調(diào)試所?成的?勢(shì)。
       AME Patterns Library
       AME Patterns Library 是?個(gè)新的C++模式識(shí)別庫(kù),?前的重點(diǎn)是實(shí)時(shí)?勢(shì)識(shí)別(real-time gesture recognition)。它使?基于概念的程序設(shè)計(jì)來(lái)表達(dá)通?的?勢(shì)識(shí)別算法。這個(gè)庫(kù)最近作為AMELiA (the Arts, Media and Engineering LibraryAssortment,?個(gè)開(kāi)源的庫(kù)集)的?部分發(fā)布在了GNU 通?公共許可證下。它同時(shí)實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)多點(diǎn)觸摸識(shí)別的隱形馬爾科夫模型,同時(shí)減少了?些參數(shù)模型,簡(jiǎn)化需求條件,改進(jìn)了運(yùn)?時(shí)間性能,同時(shí)保持了良好的識(shí)別效果。
       這?也有?勢(shì)識(shí)別軟件在準(zhǔn)確性和實(shí)?性上存在的挑戰(zhàn):
       ?勢(shì)識(shí)別中的圖形噪聲
       不同的?在同??勢(shì)上存在差異
       在給定的區(qū)域?找到普遍性的?勢(shì)?不是去繪制難以記憶的?勢(shì)
       包容?勢(shì)的可變性和復(fù)制性
       慎重考慮與GUI 系統(tǒng)相?有沖突的地?
       Distinguishing intentional gestures from unintentional postural adjustmentsknown as the gesture saliency problem.
       懸空?臂式操作(gorilla arm):?類并不習(xí)慣于在操控?為的時(shí)候?qū)?舉在前?,在通過(guò)?段時(shí)間的操控后,?臂回變得酸痛、局促、浮腫等,就像?只?猩猩?樣在觸摸屏上操作著。盡管短時(shí)間的操控沒(méi)有什么問(wèn)題,但從1980 年早期開(kāi)始將垂直式觸摸屏作為主流輸?技術(shù),卻阻礙了發(fā)展。
       可以進(jìn)?步改善NUI 界?,?如在?勢(shì)識(shí)別模塊上加?壓?感應(yīng),語(yǔ)?輸?,?部識(shí)別等。


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