今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/激光激光雷達的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內(nèi)容如下。
一、激光雷達
在無人駕駛領域，多線激光雷達主要有以下兩個核心作用：
3D建模及環(huán)境感知：通過多線激光雷達可以掃描到汽車周圍環(huán)境的3D模型，運用相關算法對比上一幀及下一幀環(huán)境的變化，能較為容易的檢測出周圍的車輛及行人。
SLAM定位加強：同步建圖(SLAM)是其另一大特性，通過實時得到的全局地圖與高精度地圖中的特征物進行比對，能加強車輛的定位精度并實現(xiàn)自主導航。
目前，用于無人駕駛的激光雷達多集中于國外，包括美國的Velodyne、Quanegy以及德國的IBEO品牌等。以Velodyne為首的多線激光雷達價格昂貴，均在萬元(美元)級別以上，一般車企難以承受如此高昂的價格。
相比來說，單線激光雷達成本就低的多，單線激光雷達是指激光源發(fā)出的線束是單線的雷達，目前主要應用于機器人領域，以服務機器人居多，可以幫助機器人規(guī)避障礙物，其掃描速度快、分辨率強、可靠性高，相比多線激光雷達，單線激光雷達在角頻率及靈敏度上反應更快捷，所以，在測試周圍障礙物的距離和精度上都更加精準。但單線雷達只能平面式掃描，不能測量物體高度，當前主要應用于我們常見的掃地機器人、送餐機器人、及酒店等服務機器人身上。
有別于無人駕駛領域的多線激光雷達，我國用于機器人領域的單線激光雷達已較為成熟，以深圳不止技術為代表的單線激光雷達已能達到50米的測量半徑，同時，可以有效避免環(huán)境光與強日光的干擾，在室內(nèi)外均能穩(wěn)定使用，除此之外，其機身超薄，小巧輕便，可適用更多更大場景的應用。
總的來說，多線激光雷達的應用場景更為復雜，對性能的要求更高，但其價格昂貴，是大多數(shù)企業(yè)難以承受的。相比來說，單線激光雷達的結構更為簡單，成本也更低，更容易滿足服務機器人的使用需求，在距離及精度上更加精準。
二、特斯拉為何不用激光雷達
理論上說，視覺與激光雷達是完美的互補體。
視覺方案中的圖像傳感器能以高幀率、高分辨率獲取周圍復雜的環(huán)境信息，且價格便宜。但圖像傳感器是一種被動式傳感器，其本身并不發(fā)光，成像質量受到環(huán)境亮度影響較大，在惡劣環(huán)境下完成感知任務的難度會大幅提升。
激光雷達是一種主動式傳感器，通過發(fā)射脈沖激光并探測目標的散射光特性獲取目標的深度信息，具有精度高、范圍大、抗干擾能力強的特性。但是，激光雷達獲取的數(shù)據(jù)稀疏無序、難以直接利用，且激光單色的特性讓其無法獲取顏色和紋理信息。
所以，基于可靠性的考慮，行業(yè)中多數(shù)人在研究的是如何將視覺與激光雷達所獲得的信息進行融合，實現(xiàn)更加精確的環(huán)境感知。
但在馬斯克看來，無論是汽車還是道路，都是人類為人類設計的。既然人類可以通過視覺收集信息+大腦處理信息的方式進行安全駕駛，那就意味著自動駕駛也可以通過同樣的方式實現(xiàn)。如果強行加入一個激光雷達作為“超人感官”，就好比人在行走時拿著一根拐杖。
顯然，拐杖不是創(chuàng)新，而是限制創(chuàng)新。
另一方面，激光雷達的高成本，以及因為加入激光雷達后造成電氣系統(tǒng)的復雜，不符合特斯拉一貫做減法的造車理念。
視覺的瓶頸在算法，激光雷達的瓶頸在原理。顯然，視覺具有更大的開發(fā)潛力，也擁有理論上更高的上限。做對的事情，不做容易的事情，也是一直以來馬斯克的作風。
至于在公開場合頻繁唱衰激光雷達，就權當是特斯拉及埃隆·馬斯克出色公關水平的一種體現(xiàn)。
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