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類型分類：: 科普知識

數據分類：: 邊緣計算

邊緣計算是推動工業物聯網的引擎 —— 中波動光WR322-EC系列

發布日期：2022-10-09 點擊率：201

關鍵詞： 邊緣計算 物聯網人工智能
摘要：進入2019年，邊緣計算的熱度持續升溫。隨著物聯網、人工智能的發展，全球物聯網設備將會越來越多，據IDC數據顯示，到2020年將有超過500億的終端和設備聯網，其中超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲，邊緣計算市場之大可超萬億。

進入2019年，邊緣計算的熱度持續升溫。隨著物聯網、人工智能的發展，全球物聯網設備將會越來越多，據IDC數據顯示，到2020年將有超過500億的終端和設備聯網，其中超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲，邊緣計算市場之大可超萬億。這些設備產生的數據量也將迅猛增長，同時AI等智能化應用落地正在加速，需要的計算資源也大大增加。驟增的數據量和計算量帶來的問題是：傳輸帶寬壓力大，云端計算和存儲壓力大，實時性低。“云”難免不堪重負，此時就需要邊緣計算來分擔云計算的壓力。

Gartner《2018年十大戰略技術趨勢:從云到邊緣》報告認為：到2022年，隨著數字業務的不斷發展，75%的企業生成數據將會在傳統的集中式數據中心或云端之外的位置創建并得到處理。

在2019年的兩會報告中，國家電網公司提出了建設 “泛在電力物聯網”，其中重點關注了邊緣智能。邊緣計算是云計算自然下沉的部分，邊緣計算能起到數據匯聚的作用，只有匯聚了數據，才能對數據做進一步的分析和控制，從而跟云協作。隨著物聯網、人工智能的發展，產業互聯網的推進速度越來越快，產業互聯網的實時性、隱私性需求帶給邊緣計算巨大的發展空間。

隨著5G牌照的發放，5G與邊緣計算的結合將會開發出更多的場景應用。5G恰恰處于網絡邊緣的位置，因為5G具備低時延、高帶寬的特點，如果要保證真正實現5G的各種服務的話，必須在5G邊緣的節點，或者說它的基站上，做計算和存儲的工作，這就給邊緣計算帶來了極大的想象空間。

很多工業系統本身就是一個物聯網，而受限于有限的數據處理能力與落后的數據處理算法，工業系統中的OT技術與IT技術之間產生了極大地鴻溝。而這個鴻溝在當前邊緣計算、人工智能等技術逐漸發展成熟的背景下，有望被打破，從而釋放出更大的產能。

中波動光推出的WR322-EC系列產品，可以將計算機系統中的高級計算算法與強大的計算能力與工業中的生產環境耦合起來，用計算機的技術去賦能工業生產。通過邊緣計算技術，將工業數據在本地進行處理、預警與控制，可以極大的提高工業的智能化水平。WR322-EC內置Node-Red這一強大的物聯網應用構建工具，使用一種可視化編程方法，允許開發人員連接預定義的代碼塊（稱為“節點”）來執行任務。為了方便程序的開發，Node-Red可以容易地實現程序流程可視化。

WR322GR-EC 系列產品優勢

■ QCA9558 MIPS 處理器，700MHz

■ 2x10/100/1000 Mbps自適應以太網接口

■ 2xRS232/422/485 DB9接口，用于連接IIoT設備

■ SD插槽用于存儲擴展

■ 豐富的可編程LED和一個可編程按鈕，便于安裝和維護

■ Node-RED 基于流的編程工具

■ mPCIe插槽用于WiFi/蜂窩模組

■ EN50121-4 軌道認證

WR322-EC位于工業物聯網的邊緣，極大地豐富了各種網關，可編程邏輯控制器（PLC）、工業PC、人機交互設備或其他邊緣系統的功能，并為現場數據處理、實時分析提供前所未有的低延遲的能力。有助于工業客戶在制造業、石油和天然氣、水電、運輸、采礦、可再生能源、智慧城市等領域的大數據實時處理。

中波動光落地場景案例

——智能路燈控制系統

采用傳統方式對路燈進行控制，維護成本非常高。智能路燈控制系統是智慧城市的典型應用，中波動光推出的智能路燈控制方案，采用WR322-EC作為邊緣計算網關，實時采集光敏傳感器數據，通過內置的Node-Red可視化編程工具，根據光照強度實時控制路燈的開啟與關閉及路燈亮度調節，并且能夠將前端傳感數據和路燈狀況傳輸至ThingsMaster云平臺進行實時呈現。智能路燈控制系統可以與智慧城市一同規劃部署，也可以單獨建設。