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即便你是獨生子女，但小時候應該也有和堂兄妹搶玩具、食物的經歷，現在回想起來真的是很美好的事情。當然，搶東西這事兒有輸有贏，另外你發現沒，你會通過對弈次數的增加、不斷了解對手的章法和套路，從而更好地應對，這就是人類與生俱來的學習能力了。

谷歌和卡內基梅隆大學的開發者正是以此為靈感，做出了一套機器學習算法應用在機器人上，讓它像周伯通一樣“左右互搏”，通過兩只機械臂互相搶東西，來提升其抓取穩定性，非常有意思。

機器人一只手抓著一個圓柱形物體，另一只手去搶。在沒有加載算法前，基本上“侵略者”非常輕松地就把東西搶過來了;而加載算法、并經過幾次訓練之后，進攻的那種機械手居然失敗了，防守方更牢固地抓住東西防止它搶奪。

不僅如此，經過鍛煉的那只手臂，在自己獨立工作時也能夠更穩定地抓住物體，這便是這個算法的目的。

負責該項目的卡內基梅隆大學機器人研究所博士Lerrel Pinto表示，這種對抗性算法有助于機器人實現更好的自主學習，從而快速適應新的工作環境和同伴。這種基于游戲理論的洞察力算法，采用了深層學習技術，隨著時間的推移，機器人會越來越聰明。

似乎，機器人和AI又學會了人類的一個技能，我們只希望它們不要某一天開始研究人類弱點，然后開始對抗人類。