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人工智能正變得越來(lái)越普遍，幾乎每天都有關(guān)于人工智能新進(jìn)展或新應(yīng)用的報(bào)道。人類對(duì)它的想法有多少了解？我們又該如何努力去研究它？

我們對(duì)人工智能的了解

我們今天所了解的人工智能中，大部分都遵循深度學(xué)習(xí)的規(guī)則，即向機(jī)器輸入一組數(shù)據(jù)以及想要的輸出結(jié)果，機(jī)器據(jù)此產(chǎn)生算法來(lái)解決問(wèn)題。然后系統(tǒng)會(huì)重復(fù)這一過(guò)程，不斷學(xué)習(xí)。這被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。使用這種方法來(lái)建立人工智能是非常必要的，因?yàn)橛?jì)算機(jī)的編碼速度比人類要快。如果換作人類，可能需要用一輩子的時(shí)間來(lái)手工編碼。

麻省理工學(xué)院電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Tommi Jaakkola說(shuō)：“如果你擁有一個(gè)小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你可能很容易就理解它。但是，一旦這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大，直到擁有數(shù)千層，而每層可達(dá)到數(shù)千個(gè)單位，那么就不那么容易理解了?！?/p>

我們正處在人類與這些系統(tǒng)正面交鋒的時(shí)代。在人類信任機(jī)器之前，我們必須解決一個(gè)問(wèn)題，即讓這些機(jī)器進(jìn)行自我解讀。那么，我們用什么辦法來(lái)做到這一點(diǎn)呢？

1.逆轉(zhuǎn)算法。在圖像識(shí)別中，當(dāng)計(jì)算機(jī)識(shí)別它所學(xué)習(xí)過(guò)的模式時(shí)，需要對(duì)機(jī)器進(jìn)行編程運(yùn)算，以生成或修改圖片。以《創(chuàng)世紀(jì)》一圖為例，它運(yùn)用了谷歌Deep Dream技術(shù)進(jìn)行圖片修改，人工智能參與其中，調(diào)整了圖像中一只狗的位置。由此，我們可以了解到對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，狗的形象是什么樣的。首先，它主要識(shí)別頭部（這是狗的主要特征）；其次，電腦的識(shí)別方式是將其定位到亞當(dāng)（圖像左側(cè)）和上帝（圖像右側(cè)）的中間?？偨Y(jié)一下就是，Deep Dream技術(shù)被運(yùn)用于一幅描繪亞當(dāng)誕生的圖像，人工智能被要求尋找狗并修改它的位置。