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　　據(jù)美國連線雜志網(wǎng)站報道，得益于谷歌、亞馬遜和Facebook這些硅谷巨頭躬身力行的大力宣傳，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)前所未有地為大眾所熟知。在一般人的概念里，這兩個時髦的詞似乎可以換用，指的都是能夠代替人類工作的先進(jìn)生產(chǎn)力。

　　不過，雖然 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)有著千絲萬縷的聯(lián)系，但兩者并非同一回事。

　　AI 是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，意如其名（Artificial Intelligence）——旨在通過人工的方式建造具有智能的機(jī)器。而斯坦福大學(xué)給“機(jī)器學(xué)習(xí)”下的定義為：使電腦在人工編程之外自主運(yùn)作的能力。兩者相互聯(lián)系不可分割，你需要 AI 專家來打造智能機(jī)器，而若要實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能，機(jī)器學(xué)習(xí)專家的參與不可或缺。

　　谷歌和英偉達(dá)都在探索機(jī)器學(xué)習(xí)的道路上兢業(yè)前行。他們的愿景是讓機(jī)器最終能夠像人類一樣自我學(xué)習(xí)和思考，這被認(rèn)為是下一波科技革命的關(guān)鍵。

　　大眾對機(jī)器學(xué)習(xí)的成果并不陌生。在過去的幾十年里，機(jī)器學(xué)習(xí)相繼催生了“自動駕駛汽車”、“精準(zhǔn)語音識別”和智能網(wǎng)絡(luò)搜索等造福眾生的成果。甚至還幫助人類破解基因密碼。不過，在這一系列不可思議的成果之下，機(jī)器學(xué)習(xí)是怎么運(yùn)作的呢？

　　讓我們來拿網(wǎng)絡(luò)搜索來作例子。比方說你想在谷歌里搜索“Wired”，但是不小心錯打成了“Wored”。在非智能引擎的情況下，返回的結(jié)果當(dāng)然會讓你認(rèn)識到自己的錯誤，然后你就會再花費(fèi)幾秒鐘重新以正確的拼寫來進(jìn)行搜索。而谷歌的算法會記錄你這種“二次搜索”的情形，當(dāng)以后再有人犯同樣的拼寫錯誤時，谷歌就會很貼心地問“您是否要找‘Wired’？”并給出正確搜索結(jié)果。于是，谷歌就這樣習(xí)得了自動糾正功能。

　　上面只是非常基礎(chǔ)的一個“機(jī)器學(xué)習(xí)”案例。現(xiàn)實(shí)中，科學(xué)家和研究人員使用更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)從前難以企及的事情。從人類經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)而來的程序能夠幫助科學(xué)家揭秘基因的運(yùn)作之謎。機(jī)器學(xué)習(xí)用在商業(yè)上，則可以通過對消費(fèi)行為的分析來提供更精準(zhǔn)的廣告投放和購買建議，從而大幅度提高商業(yè)利潤。其他的應(yīng)用還包括圖像識別、欺詐預(yù)防等等。