目前，人工智能是科技界不斷發(fā)展的領(lǐng)域之一，主要側(cè)重于構(gòu)建軟硬件，以便在醫(yī)療、教育、安全、制造、銀行及其他眾多領(lǐng)域解決日常生活中的挑戰(zhàn)。我們在本文中將介紹幾款面向Linux生態(tài)系統(tǒng)的頂尖開源人工智能工具。
下面列出了為支持人工智能設(shè)計和開發(fā)的諸多平臺，你可以在Linux及其他許多操作系統(tǒng)上使用。切記：介紹順序不分先后。
1.DeepLearningForJava(Deeplearning4j)
Deeplearning4j是一種商用級、開源、即插即用的分布式深度學習庫，面向Java和Scala編程語言。它是專門為商業(yè)相關(guān)應(yīng)用設(shè)計的，并與分布式CPU和GPU上的Hadoop和Spark整合起來。
DL4J采用Apache2.0許可證發(fā)布，它提供了GPU支持，以便在AWS上進行擴展，并且適用于微服務(wù)架構(gòu)。
主頁鏈接：http://deeplearning4j.org/
2.Caffe
是一種模塊化、表達式的深度學習框架，以速度見長。它采用BSD2-Clause許可證發(fā)布，已經(jīng)支持研究、初創(chuàng)公司原型以及視覺、速度和多媒體之類的工業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域的幾個社區(qū)項目。
主頁鏈接：http://caffe.berkeleyvision.org/
3.H20
是一種開源、快速、可擴展的分布式機器學習框架，另外該框架還有各種各樣的算法。它支持更智能化的應(yīng)用，比如深度學習、梯度提升、隨機森林、廣義線性建模(比如邏輯回歸和彈性網(wǎng)絡(luò))以及其他更多。
這是一種面向企業(yè)的人工智能工具，用于利用數(shù)據(jù)做決策，它讓用戶能夠使用更快速、更準確的預測建模，從數(shù)據(jù)獲取洞察力。
主頁鏈接：http://www.h2o.ai/
4.MLli
是一種開源、易于使用、高性能的機器學習庫，是作為ApacheSpark的一部分開發(fā)的。它實際上易于部署，可以在現(xiàn)有的Hadoop集群和數(shù)據(jù)上運行。
MLlib還隨帶一系列算法，可用于分類、回歸、推薦、聚類、生存分析及更多方面。重要的是，它可以用在Python、Java、Scala和R等編程語言中。
主頁鏈接：https://spark.apache.org/mllib/
5.ApacheMahout
Mahout是一種開源框架設(shè)計工具，用于構(gòu)建可擴展的機器學習應(yīng)用程序，它擁有如下三大功能：
提供簡單、可擴展的編程工作環(huán)境。提供諸多預包裝算法，支持Scala+ApacheSpark、H20以及ApacheFlink。包括Samaras，這是一種向量數(shù)學試驗型工作環(huán)境，擁有類似R的語法。
主頁鏈接：http://mahout.apache.org/
