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　　Affectiva是一家開發(fā)可以從數(shù)字視頻捕獲的人們的面部表情中讀取他們的情緒的「情緒識別技術(shù)（emotion recognition technology）」的創(chuàng)業(yè)公司——獲得了由Fenox Venture Capital領(lǐng)投的1400萬美元D輪融資。

　　據(jù)該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人 RanaelKaliouby表示，這家位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆的公司希望其技術(shù)能變成為任何交互式產(chǎn)品增添情感智能和同理心的實際方式，以及企業(yè)組織獲取客戶、患者或選民的真實想法的最好方法。

　　她解釋說 ，Affectiva使用計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析面部表情或網(wǎng)絡(luò)上視覺內(nèi)容中非語言的線索，而非視頻中的語言或?qū)υ挕?/p>

　　該公司的技術(shù)通常通過簡單的網(wǎng)絡(luò)攝像頭攝取數(shù)字圖像——包括聊天應(yīng)用、視頻直播或錄制視頻中的視頻，甚至 GIF動圖。其系統(tǒng)首先將面部表情分類和映射到一些情緒狀態(tài)中，如開心、悲傷、緊張、感興趣或驚訝。

　　隨著時間的推移，該公司的系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)識別更復(fù)雜的情緒。該創(chuàng)業(yè)公司希望未來能從非語言的線索中準(zhǔn)確解析希望、靈感和失望等表情。到目前為止，Affectiva已經(jīng)積累了一個數(shù)據(jù)存儲庫，其中包含來自75個不同國家的425萬段視頻，能產(chǎn)生超過500億個與情緒相關(guān)的數(shù)據(jù)點。

　　elKaliouby說，能夠評估不同性別、不同國家的人的面部表情被證明是實現(xiàn)「情感人工智能」的關(guān)鍵點。一些表情的含義會因所在地區(qū)的不同而有所差異。比如，Affectiva發(fā)現(xiàn)一種「禮節(jié)性微笑」并不是「開心」或「得意」情緒的表達(dá)，而是東南亞國家和印度社會中一種普遍存在的表情。但這種禮節(jié)性微笑在美洲、非洲和歐洲卻并不流行。

　　Affectiva的情感智能系統(tǒng)的早期采用者包括獨立視頻游戲工作室和品牌，或聯(lián)合利華、家樂氏、瑪氏和CBS等大型企業(yè)的廣告團(tuán)隊。

　　Flying Mollusk工作室使用Affectiva的Affdex軟件開發(fā)套件制作了一款心理驚悚類的視頻游戲Nevermind，當(dāng)玩家感到恐懼或緊張時，這款游戲會變得更有挑戰(zhàn)性。如果玩家可以控制他們的情緒，保持冷靜或平靜下來，這款游戲的水平就更容易掌握和更少超現(xiàn)實。