長生不老、求仙問藥的故事，中國自古流傳，但在加拿大衰老研究科學(xué)家亞歷克斯·扎沃洛科夫看來，這個(gè)素來渴望長壽、老齡化日益嚴(yán)重的國家，有關(guān)衰老的研究卻并不興盛，他認(rèn)為這“很奇怪”。在其著作《跨越衰老—生物醫(yī)學(xué)的進(jìn)步將如何改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)》中文版出版之際，亞歷克斯接受了時(shí)代周報(bào)記者的采訪，“希望中國出現(xiàn)更多專研生物衰老研究的科學(xué)家，并避免美國在處理老齡化問題上的失敗之處”。
新書中，圍繞如何才能更加長壽，亞歷克斯介紹了世界上最新的生物衰老研究，并將更多筆墨放在了衰老引起的全球性社會(huì)問題上，包括老齡化問題及養(yǎng)老制度。在他看來，美國、日本等國家老齡化引發(fā)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)問題，對(duì)中國有借鑒意義。到2020年，中國60歲以上人口預(yù)計(jì)將達(dá)2.5億，中國將是全球老齡化最為嚴(yán)重的國家之一，并由此帶來諸多負(fù)擔(dān)和問題，而生物醫(yī)學(xué)中的抗衰老研究，將可能改變這一情況，它能夠推遲退休的標(biāo)準(zhǔn)年齡、甚至重新定義廣義上的“老齡人口”。
全世界，“數(shù)以十億的人口將會(huì)在未來20年中進(jìn)入65歲。很多人都將帶著以往退休人員的那些期望步入‘傳統(tǒng)’意義上的退休年齡，但是等待他們的未來卻可能大為不同。”亞歷克斯在書的引言中如是說。
利用人工智能抗衰老是大趨勢(shì)
亞歷克斯今年才37歲！這是一位不同尋常的科學(xué)家。自2013年起，他將聚焦于對(duì)老齡化研究最有影響的兩個(gè)領(lǐng)域—利用大數(shù)據(jù)分析及人工智能查找生物標(biāo)記、衰老診療術(shù)。
為此，不贊同完全以動(dòng)物為實(shí)驗(yàn)對(duì)象的亞歷克斯，拿自己做起了實(shí)驗(yàn)，他每天服用100種藥物及營養(yǎng)劑，并聲稱“幾乎戒除了性生活”—如此，“我的壽命能夠超過150歲”。想想看，要親眼見證這一實(shí)驗(yàn)成功，還得等上113年，是不是有點(diǎn)“獨(dú)孤求生”的味道
美國大部分抗衰老研究失敗了
問：據(jù)說為了延緩衰老，你平均每天服用100種藥物和營養(yǎng)補(bǔ)充劑。這樣的實(shí)驗(yàn)即便有用，是否也不太實(shí)用對(duì)普通人來說，這實(shí)在太費(fèi)錢了。
亞歷克斯·扎沃洛科夫：我的確在拿自己做試驗(yàn)。這么做不只是為了讓我活得更久一點(diǎn)，同時(shí)還想測(cè)試團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)的部分衰老診療術(shù)。實(shí)際上，我認(rèn)為大部分能讓人類活到150歲的技術(shù)已經(jīng)被研發(fā)出來了，現(xiàn)在只需要讓這些技術(shù)進(jìn)入臨床階段，但這是一個(gè)非常漫長的過程。一旦臨床開始應(yīng)用，大部分的技術(shù)都會(huì)變得比較便宜—政府也會(huì)令其變得更加便宜，從而維持人口健康。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來說，預(yù)防疾病的意義比治療疾病更大。想想看，在一個(gè)國家里，老年人能夠像年輕人一樣發(fā)揮職能并富有成效甚至可能更加高效，因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)豐富嘛。
問：在中國，目前甚至沒有“geroprotectors”這個(gè)詞的確切翻譯。在全球范圍內(nèi)，這是一門新興學(xué)科嗎
亞歷克斯·扎沃洛科夫：全球范圍內(nèi)，“老年學(xué)”已經(jīng)是一個(gè)完整的科學(xué)領(lǐng)域，該詞來源于希臘單詞“geron”和“-logia”，由俄羅斯動(dòng)物學(xué)家、免疫學(xué)家IlyaIlyichMechnikov在1903年創(chuàng)造，主要是從社會(huì)、心理、認(rèn)知和生物的角度來研究衰老。衰老診療術(shù)則是一個(gè)更新的術(shù)語，由羅馬尼亞老年學(xué)家AnaAslan在1953年創(chuàng)造，這一術(shù)語描述的是所有能夠減緩甚至逆轉(zhuǎn)衰老的藥物和干預(yù)手段。近幾年，由于生物醫(yī)學(xué)和信息技術(shù)的融合，衰老診療術(shù)飛快發(fā)展。
一直以來，我都對(duì)如何讓人類停止衰老有興趣，衰老所“殺”的人要比任何疾病都多，它本身就是最嚴(yán)重的疾病。我最開始從事的是信息技術(shù)GPU方面的工作，這一領(lǐng)域現(xiàn)在經(jīng)常被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。2005年，我完全轉(zhuǎn)向了生物信息學(xué)，以此來研究衰老。衰老是一個(gè)非常復(fù)雜和多因素的進(jìn)程，它發(fā)生在人生的所有階段，因此沒有單一的藥物或干預(yù)手段能夠制止。你需要建立人體衰老的動(dòng)態(tài)虛擬模型，以便能夠及時(shí)找到藥物來減輕年邁帶來的不同，唯一能夠做到這一步的只有使用人工智能和高性能計(jì)算。
問：你在書中批評(píng)美國的科研大量使用動(dòng)物而非人類作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，同時(shí)充斥太多無謂的研究、無意義的結(jié)果。科研投資應(yīng)該怎樣分配才是合適的
亞歷克斯·扎沃洛科夫：在中國崛起成為全球信息技術(shù)和生物工程領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一前，美國曾是生物醫(yī)學(xué)研究投入最活躍的國家，政府在生物醫(yī)學(xué)上投入多達(dá)500億美元，制藥公司的投入比這還多。不幸的是，大部分投資都失敗了，因?yàn)楹艽笠徊糠皱X都花在了人體臨床試驗(yàn)上，而在這些試驗(yàn)進(jìn)行之前，研究者對(duì)利用人體數(shù)據(jù)得出的藥物或生物標(biāo)記物效果并沒有詳細(xì)的了解。體外細(xì)胞培養(yǎng)、蠕蟲和老鼠對(duì)基礎(chǔ)研究當(dāng)然非常好，但當(dāng)遇到藥物時(shí)，它們和人體的反應(yīng)還是非常不同的。另一個(gè)我認(rèn)為浪費(fèi)的理由是，大部分藥物研究都集中在治療晚年發(fā)生的疾病上，而非尋找青年時(shí)預(yù)防的方法。
