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　　如今，視頻監控在保障人身財產等社會生活中發揮重要作用。傳統的安防技術更多的強調事件響應的實時性或事后查證的有效性。傳統的監控系統，無論是模擬的，還是數字的，或者是模式混合的，其工作方式依舊是“實時監控，實時錄像，事后查看”。然而，隨著全社會對安全需求的增強，攝像機廣泛部署建設，不論是交通違章管理，還是治安管理，實時觀看和瀏覽錄像都已無法滿足城市管理需求。為了提高監控的管理效率，基于視頻智能分析技術的新系統呼之欲出，走進人們的視野，為構建全新的智慧城市智能化監控管理系統。

　　視頻智能分析剛開始的應用是為了把人眼從密切盯住屏幕解放出來，以視頻事件檢測為主，在檢測到異常事件如非法進入禁區，越過絆線等行為，同時聯動報警。然而，視頻檢測和報警功能方面雖然有一定作用，但無法廣泛部署和深入市場應用。究其原因，無法解決誤警率高，性能不足，環境光照敏感，適應性差的問題，國外著名的智能廠商例如OV，NICE也無法很好解決這一問題。

　　而且，不同的行業對于視頻監控需求和流程有著非常明顯的差異，對于智能分析的應用需求就更加復雜和多變。例如監管行業為降低和防止犯人的自殺現象，提出如何通過智能分析和檢測實現;而金融銀行關注如何分析識別出非法粘貼小紙條，安裝假鍵盤，蒙面，暴力搶劫等行為;機場、地鐵等客戶對于遺留物的檢測和徘徊檢測的需求比較突出。不同行業千差萬別的自動監控需求，如何利用智能分析實用化，也非一朝一夕之功。

　　智能交通與平安城市

　　然而，監控市場對利用智能化提升效率的需求一直很強烈，尤其在在交通管理和平安城市領域。基于視頻智能分析技術的監控系統在構建智慧城市的新一代監控系統中發揮重要作用。例如，在原來交通管理業務流程主要借助道路監控攝像機來記錄視頻，然后由人工肉眼篩查，識別交通違章，出具違章判罰處理結果，這樣的管理效率低下，無法滿足汽車數量的日益增長。

　　而人工處理的部分業務正逐步被新一代具備車輛分析和識別功能的智能系統取代。尤其前端高清一體化攝像機，如宇視的HTS-HC系列高清電警、卡口智能攝像機具有出色的識別準確率，強的場景適應性，開放的智能平臺，降低管理成本，適合大規模部署。高清電警攝像機可通過對視頻識別分析，對每輛車進行完整的違法行為分析，車牌識別，抓拍圖片，記錄車輛違法的整個過程，形成違章證據鏈。這樣，一臺智能高清攝像機就能取代傳統的線圈感應，人工瀏覽，識別，篩查等傳統手段，進行闖紅燈，超速，不按規定車道行駛等各類交通違法行為管理。此外在繁忙道路的違章停車管理方面，市場上已有智能違停服務器，而宇視的前端違章停車檢測判罰一體化球機，適合部署，有利于杜絕道路車輛亂停、亂放現象，解決擁堵路段的管理人力不足的矛盾，體現城市交通管理的智慧。

　　對于城市的治安管理而言，治安案件處理也會通過查看道路監控錄像來尋找涉案車輛信息和線索。然而，隨著攝像機廣泛部署，通過瀏覽錄像尋找線索顯得費時費力。以警方辦案為例，往往要調用案發現場及周邊的大量歷史監控錄像進行持續數天甚至更長時間的肉眼識別，才可能發現破案線索。隨著智能技術的發展，智能化系統平臺正在改變這一被動的局面。利用智能服務器系統將每條違章圖片進行二次分析，識別和提取出車牌號碼，車身顏色，車標，車型，遮陽板、不及安全帶等結構化數據，實現駕乘人臉檢測和高清抓拍，即還向管理平臺提供一張司乘人臉照片。并且大數據智能分析平臺能將這些結構化的車輛特征信息，進行數據挖掘，車輛檢索，車輛布控，多點碰撞等分析挖掘出案件有用的信息。

　　借助智能服務器系統對車輛其他特征進行分析，識別后產生的信息展開下一步線索偵查，甚至找到嫌疑車輛所在位置。例如，通過“紅色”，福特09款，打開遮陽板，5月8日，中山路南向北等條件信息，對生成的結構化數據進行搜索，即可迅速找到當天所有符合條件的車輛信息，包括行駛時間與方向，行駛速度，車牌號碼，車標，年款等完整的結構化數據信息。宇視的的IA8500-IT智能交通服務器，就能提取200多種車輛品牌，2000多種車型年款信息，還有豐富的駕駛室特征分析識別，不僅高效，準確，也能大大節約管理成本。

　　此外，交通大數據管理系統提供的城市車輛詳細信息，不同品牌車輛的車型的擁有量，過車高峰期，車輛進出城高峰期，首次進出城，行駛方向等豐富的交通數據，協助城市交通部門的流量管控，交通規劃，智慧城市的治安管理等提供翔實的數據支撐。