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　　近年來(lái)，人工智能(AI)已然成為大家的主流話(huà)題，它不再只是科幻迷的菜，也不只是谷歌工程師的專(zhuān)屬，就算在晚會(huì)、咖啡店、甚至茶余飯后，你都可以聽(tīng)到人們?cè)谡務(wù)撊斯ぶ悄堋?/p>

　　智力的發(fā)展，無(wú)論是人工智能或是人類(lèi)本身，最終都是走向認(rèn)知領(lǐng)域的增長(zhǎng)和知識(shí)的學(xué)習(xí)。而自人工智能的第一代構(gòu)想產(chǎn)生以來(lái)，行業(yè)對(duì)其的認(rèn)知層面尚圍繞在如何去發(fā)展的問(wèn)題。公眾里對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題談?wù)撟疃嗟氖牵何覀兩踔吝€不能了解自己本身，又如何能夠創(chuàng)造出另一種高智商的意識(shí)？

　　這是個(gè)值得慎思的問(wèn)題。人類(lèi)的大腦重量盡管只有3磅，但它是人體中最難以捉摸的器官。在大腦內(nèi)部，有數(shù)十億個(gè)神經(jīng)元，100萬(wàn)億種聯(lián)系——可以說(shuō)，我們還需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間才能研究清楚大腦這個(gè)器官。

　　普遍地，科學(xué)家們相信，人類(lèi)意識(shí)是由大腦中眾多化學(xué)物質(zhì)編碼而成，它折射出的是反映了人類(lèi)本身以及外界的認(rèn)知實(shí)體。

　　但也有人認(rèn)為，產(chǎn)生知覺(jué)的關(guān)鍵是對(duì)物質(zhì)世界的意識(shí)。法國(guó)哲學(xué)家和數(shù)學(xué)家迪卡兒曾第一個(gè)說(shuō)出“我思故我在”的意識(shí)論證。但思維并不就是充分的意識(shí)定義，而更準(zhǔn)確的說(shuō)法應(yīng)該是：我相信我有意識(shí)，故我在。

　　不過(guò)，當(dāng)我們?cè)谔剿饕粋€(gè)宏達(dá)的意識(shí)理論時(shí)，我們的認(rèn)知也未必能時(shí)刻滿(mǎn)足方法論指導(dǎo)的需求。我們可以調(diào)教機(jī)器人，向其證明周?chē)氖澜缡钦鎸?shí)的，但我們無(wú)法向其證明的是，這一切并不是關(guān)于“缸中大腦”的悖論。

　　艾倫腦科學(xué)研究所首席神經(jīng)學(xué)專(zhuān)家ChristofKoch對(duì)意識(shí)有更獨(dú)特的見(jiàn)解。Koch表示，意識(shí)可以發(fā)生在任何復(fù)合的處理系統(tǒng)中，包括動(dòng)物、蠕蟲(chóng)，甚至是互聯(lián)網(wǎng)。

　　在回答意識(shí)是什么的時(shí)候，Koch說(shuō)道：“威斯康辛大學(xué)教授GiulioTononi有一個(gè)理論叫整合信息理論(IIT)，其宣稱(chēng)要提供一種精確的方法來(lái)測(cè)量意識(shí)，并用純數(shù)學(xué)方法來(lái)對(duì)這種現(xiàn)象加以描述。在IIT理論框架下，貓一類(lèi)的低等哺乳動(dòng)物擁有一定的意識(shí)感知，昆蟲(chóng)也是，即便是微乎其微的意識(shí)。