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產(chǎn)品分類(lèi)

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類(lèi)型分類(lèi):
科普知識(shí)
數(shù)據(jù)分類(lèi):
3D視覺(jué)傳感器

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)之瑕疵缺陷檢測(cè)

發(fā)布日期:2022-04-18 點(diǎn)擊率:124

   

    基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的缺陷檢測(cè)方法,即利用圖像處理和分析對(duì)產(chǎn)品可能存在的缺陷進(jìn)行檢測(cè)。
    在檢測(cè)產(chǎn)品存在缺陷時(shí),瑕疵缺陷圖像的特點(diǎn)是,其圖像表現(xiàn)為缺陷處的灰度值與標(biāo)準(zhǔn)圖像在此處的灰度值有差異。首先對(duì)瑕疵缺陷圖像的特征進(jìn)行提取與選擇,然后將瑕疵缺陷圖像的灰度值同標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度值進(jìn)行比較,判斷其差值(兩幅圖灰度值的相差程度)是否超出已預(yù)先設(shè)定的閾值范圍,以此方法便能判斷出待檢測(cè)產(chǎn)品是否存在缺陷。此為瑕疵缺陷檢測(cè)的最基本方法之一,

    瑕疵缺陷檢測(cè)流程
 缺陷檢測(cè)設(shè)備

    中國(guó)機(jī)器視覺(jué)商城供應(yīng)平整度檢測(cè)系統(tǒng)、條碼檢測(cè)系統(tǒng)、識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)、缺陷檢測(cè)設(shè)備、視覺(jué)定位系統(tǒng)、印刷質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備等機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)備。

應(yīng)用實(shí)例:
    飲料瓶蓋的缺陷檢測(cè)最終要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流水作業(yè)上的高速質(zhì)量判定,要求速度快,并且無(wú)須確定缺陷位置。采用基本灰度直方圖的特征提取方法,對(duì)兩幅待對(duì)比的RGB圖像(標(biāo)準(zhǔn)圖與檢測(cè)圖)灰度轉(zhuǎn)換后進(jìn)行灰度直方圖統(tǒng)計(jì),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比,得到兩幅圖像的特征差異值,閾值法判定合格與否。在統(tǒng)計(jì)法對(duì)比過(guò)程中,利用灰度均值截?cái)嗟募记煞糯罂赡苡扇毕菀鸬幕叶炔町悾岣吡巳毕菖卸ǖ臏?zhǔn)確度。
 缺陷檢測(cè)實(shí)例

    對(duì)于一副大小為1100x870、灰度級(jí)為256的電路板灰度圖像,其布線缺陷分為斷線和毛刺,利用灰度形態(tài)學(xué)檢測(cè)這些缺陷。取結(jié)構(gòu)元素為5x5的半球模板,首先對(duì)原圖灰度開(kāi)啟,消除比鄰域亮且尺寸比結(jié)構(gòu)元素小的區(qū)域;然后對(duì)原圖灰度閉合,消除比鄰域暗且尺寸比結(jié)構(gòu)元素小的區(qū)域,兩次結(jié)果差異即為缺陷。

    電路板布線缺陷檢測(cè)
 電路板布線缺陷檢測(cè)——中國(guó)機(jī)器視覺(jué)商城

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