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隨著我國各行各業(yè)自動化、智能化需求的不斷增加，機器視覺技術(shù)已經(jīng)深入到我們身邊，或是生活中，或是工作中，在半導(dǎo)體、電子、工業(yè)、科研、醫(yī)藥、交通等各行業(yè)中廣泛運用。例如：工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測監(jiān)控、印刷業(yè)的印刷色彩質(zhì)量檢測、制藥行業(yè)的藥品檢測分裝等等。市場需求的增加，除了能促進產(chǎn)品應(yīng)用越來越廣泛，也同時刺激著產(chǎn)品質(zhì)量的不斷提高。機器視覺技術(shù)的提升，體現(xiàn)在相機質(zhì)量的提高及功能的增加，體現(xiàn)在光源形態(tài)的豐富，體現(xiàn)在圖像采集從灰度到彩色的升級。

一般情況下，我們知道色彩是由紅、綠、藍(lán)三原色的變幻組合形成的，而在機器視覺應(yīng)用中，色彩則要考慮的飽和度、彩度、色相。因此，彩色圖像處理分析軟件，必須能夠從描述色彩的彩度與色相中區(qū)分出無色組件，也就是色彩的飽和度，這樣才能直覺而完整地解釋色彩，有效的對色彩對象進行檢測與分割。在機器視覺應(yīng)用中，我們也經(jīng)常遇到色彩不平衡的情況，產(chǎn)生這種情況主要的原因有兩種，一種使用的光線類型造成的，另一種就是因為圖像采集裝置校正錯誤而造成的。

上面說到了機器視覺技術(shù)圖像分析的實質(zhì)是對色彩對象進行檢測與分割，色彩對象的檢測很容易理解，那么分割指的是什么呢？分割指的是可通過機器視覺技術(shù)根據(jù)對比從圖像背景中區(qū)分出對象。在彩色圖像的部分，可自由指定特定對象的數(shù)值范圍，然后對數(shù)據(jù)范圍進行選擇，消除表面的光線效果。也可以針對場景中不同對象指定每個像素的層級，以此分解不同區(qū)域里的彩色圖像。

彩色圖像的采集分析是目前很多行業(yè)的需求，也是未來發(fā)展的方向。彩色圖像采集相比于灰度采集，圖像更加的清晰，更容易進行分析處理，是更為寶貴的生產(chǎn)、科研資料。當(dāng)然，正如我們上面所說的，想要達(dá)到最終效果，機器視覺技術(shù)也是需要不斷進步，才能滿足采集需求。