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科普知識
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智能繼電器

配方調整 - 可加工性分析系統優化了金屬切削結果

發布日期:2022-04-17 點擊率:149

  高效加工絕非像烘焙蛋糕一樣簡單。一個關鍵原因是金屬加工與烘焙有著很大的不同。烘焙蛋糕時,通用面粉可以在各種配方中有效使用。與此相反,制造商十分清楚所加工的產品并沒有通用的工件材料。不同的產品應用要求工件材料具有千差萬別的性能屬性。比如汽車車軸需要使用低合金鋼的韌性。渦輪發動機部件需要使用鎳基合金的耐熱性。

  正如其特定性能屬性一樣,所有工件材料的五種基本物理屬性也表現各異。這些屬性是磨蝕性、硬度、導熱性、粘著性/延展性趨向和應變硬化。各個屬性在一種工件材料中的所占比例很大程度上決定了其可加工性。相對較軟的低合金鋼表現出很強的粘著趨向,會導致刀具出現積屑瘤和擴散磨損;而韌性鎳基合金的導熱性不良,會導致切削溫度極高,造成刀具變形和失效。

  材料屬性對加工結果的影響

  理論上,如果知道工件的各合金元素的特定混合比,則可以選擇適當的刀具和切削工況以產生可預測的磨損形式和良好的生產率。但實際情況常常事與愿違。對于某些工件材料,所用刀具和加工參數常常難以獲得完全令人滿意的結果。

  原因在于工件材料的成分不同。在任何的產品制造中,工件材料的組成元素并非完全一致,都存在一定的差異。

  為了確認這一現象,山高檢測了一系列原材料,這些原材料名義上都是相同的工件材料,并在加工前測定了其五種屬性。其中有些屬性完全相同,有些則差別顯著。

  當工件的基本屬性不同時,刀具的切削性能也會不同,生產率可能會降低。為了建立一種方法來識別這種變化并為改善刀具性能提供方法指導,山高在本世紀前幾年就與鋼鐵供應商和其他金屬加工公司展開了合作,目的是創建一個能夠測定工件屬性并利用測定數據預測工件可加工性的系統,而且無需考慮車削、銑削和鉆削等具體應用。

 

 

  可加工性分析系統

  我們創建的可加工性分析系統以定量測定材料的上述五種屬性為基礎。硬度和導熱性通過標準方法測定。含碳量或硬度分布分析可提供磨蝕性數據。在斷屑點測量切屑伸長率能夠定量測定粘著趨向,根據材料的拉伸和屈服強度與參考材料的屈服強度之間的關聯公式可衡量應變硬化。

  材料屬性數據點在五點網格或五角星中繪制出來。低值靠近五角星中心,高值偏向其邊緣。數據點包圍的區域以圖形方式顯示了材料的總趨向。將材料屬性的五個數據點結果連起來,便會在五角星網格邊緣內得到一個五邊形。

  除了圖形顯示特定工件材料的綜合屬性之外,該系統還能根據五種基本屬性中的每一種屬性推薦適用的切削材料、槽型及切削工況。該系統還說明了典型的刀具磨損形式。

  比如材料有粘著趨向時,需要使用韌性刀具基體以及韌性鍍層、鋒利的切削刃(小圓角半徑)和大前角,切削工況也偏向于溫度控制(通常切削速度足夠高以帶走延性切屑中的熱量)。刀具磨損形式包括微崩、積屑瘤、剝落及溝槽磨損。

 

 

  另一方面,用于切削堅硬材料的刀具應該采用堅硬或韌性基體(取決于進給率)、小前角切削刃以及低進給率和小切深。典型的刀具磨損包括塑性變形、崩刃和斷裂。

 

 

  高溫合金等材料的導熱性差,要求刀具具有高抗壓強度、大前角和強壯的切削刃。通常采用低切削速度和進給率,刀具失效形式可能表現為塑性變形或高磨損速率。

 

 

  最后,用于加工磨蝕性工件的刀具毫無疑問應該設計有耐磨蝕基體和強壯切削刃。適合采用低進給率、低切削速度和大切深。磨損形式包括后刀面磨損、月牙洼磨損和溝槽磨損。

  對于特定的工件材料,該分析系統顯示了材料的綜合屬性,重點體現了屬性的相互影響。

  工藝調整

  當初始加工結果未達到預期時,可以使用這種綜合方法,它能調整刀具和切削參數,從而獲得所需結果。例如,如果預計材料具有高粘著趨向,則會產生長切屑。但是,如果切屑比預期的偏長或偏短,表示粘著趨向大于或弱于最初的判斷。查看五角星分析圖,或者只需要知道其他屬性的性能影響指標,便能幫助機床技工調整刀具特性和切削參數,以適應工件的實際屬性。這就如同調整蛋糕配方中的成分以解決第一次烘焙操作不如意的情況。

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